通过收购Node Inc,SugarCRM向下一代客户体验迈进了一步,从而提高了可预测性和业务绩效

加利福尼亚库珀蒂诺-2020年8月24日 –SugarCRM Inc.,一家提供客户体验解决方案的创新公司”时间意识 (CX)今天宣布了对Node Inc.的收购,Node Inc.是一个使用CRM数据和大量数据的人工智能(AI)平台 外部数据源,以提供无与伦比的可预测性,适用于各种业务用例。收购 通过整合以下功能,代表Sugar的CX“时间感知”平台的发展 自动预测预期结果,并揭示以前没有想到的挑战和机遇。  

使数据有用是公司面临的一个长期问题。进阶学习模型受到输入数据的质量和数量的限制,从历史上看,这些数据在CRM实施中不准确或不完整。 Node的智能学习模型 能够识别需求和数据,准确率比以下设备高81% 用传统方法,从而实现 以提高绩效和真实性的形式带来的切实利益 可预测性。 

“糖一直以来都是一个绝佳的平台”The 56 Group总裁兼该书作者Paul Greenberg说 轻快的CRM. “收购Node有潜力为Sugar的平台和产品带来预测准确性。现在,比以往任何时候都更加重要的是,充分利用所有可用的数据和信号,以便为客户和企业带来更好的结果。” 

这项新的收购是一系列创新的最新成果,这些创新体现了Sugar对下一代高清客户体验(HD-CX)的愿景,该愿景始于去年该解决方案的发布。不许触碰”来自糖业的销售,市场和服务团队。 

“Para obtener una 从勘探到预测对您的企业和客户的高清视野,有必要替换旧模型–支离破碎,过时和扭曲–另一方面,它明确指出了目标,并且具有丰富的功能和深度”,他说 糖CRM首席执行官Craig Charlton。“Sugar 民主化 借助AI,时间感知和数据丰富的强大结合,AI可以为下一代客户打开视野,以推动业务绩效并提高各种规模公司的可预测性。

Node的AI技术向未来开放了Sugar CX平台。组合后的解决方案为销售,营销和服务团队提供了众多功能,其中包括: 

  • 识别最有可能离开的客户,从而留出时间以尽可能具有战略性的方式与他们互动。
  • 通过评分模型预测转化概率 线索.
  • 根据信息和说明性指导进行预测,以增加目标的实现并监控销售的完成。
  • 在客户旅程中的适当时间推荐补充产品,从而提高平均销售量。 
  • 确定营销对销售的贡献。
  • 通过预测性案例路由和实时上下文数据来改进客户交互模型,以便更好地为客户服务专业人员提供信息。

了解有关Sugar CX解决方案如何通过以下方式提高性能和真正可预测性的更多信息 AI在这里 链接 

 

关于 糖CRM

糖CRM的“时间感知”销售,市场营销和服务软件可帮助公司提供高清(HD-CX)客户体验。对于那些中端市场的公司以及对CX驱动的平台感兴趣的任何人,Sugar提供他们需要时间感知的客户数据,以清晰地了解客户并达到新的业务绩效和可预测性水平,从而改善客户终生价值。

来自120多个国家/地区的4,500多家公司信任SugarCRM。 糖CRM总部位于硅谷,由Accel-KKR支持。  

 

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